Emergenta system

Studietakt: 50%

Läsperiod: LP3

Högskolepoäng: 7.5 hp

Nivå: Avancerad nivå

Kursbeskrivning

Kursen behandlar system där systemets beteende uppstår som en emergent egenskap ur interaktionen mellan systemets delar. Emergenta egenskaper kan observeras i alla icke-linjära system som är tillräckligt komplexa, både naturliga och artificiella. Under kursen kommer bland annat fraktaler, kaos, komplexa system, evolution och adaptation att behandlas.

Recensioner

Anonym

Denna i stor del teoretiska kurs handlar mycket om hur större, avancerade system kan uppstå genom att kombinera en stor mängd enkla delar (ex. myrstackar, fågelflockar, fiskstim). Innehåller även andra moment, exempelvis spelteori där man tittar på strategier i olika spel. Intressant kurs där man får lära sig om naturen, kan dock inte komma på så många användningsområden inom vår inriktning.


Anonym

En lite annorlunda kurs som blandar vetenskap och teknik med biologi. Spännande att få lära sig hur olika mönster i naturen och runt om i världen uppstår och hur det går att rekonstruera biologiska beteenden digitalt.


Anonym

En mycket spännande kurs där man lära sig hur datorers kraft och matematik kan användas för att simulera och förklara olika fenomen i naturen. Jag gillade kursen för att det man lär sig handlar om fenomen som man stöter på dagligen, vilket gör att man efter kursen får en liten annan syn på världen. En annat stort plus är att kursens lärare är väldigt engagerad och att man får mycket utförlig feedback på alla laborationer.


Anonym

Interessant kurs där man får ett nytt sätt att tänka på problem. Det är en väldigt rapporttung kurs vilket kan vara den stora nackdelen. Roliga laborationer och ett kul projekt i slutet som man får hitta på själv inom vissa ramar. Väldigt bra lärare också.


Anonym

Kursen introducerar ett ögonöppnande begrepp, emergenta system, som bland annat förklarar många naturliga fenomen. Den bidrar med ett nytt sätt att tänka kring hur system kan modelleras, och kunskap som kan appliceras inom många datavetenskapliga områden.